Pronósticos de escurrimientos mensuales mediante distribuciones bivariadas

Resumen

Pronosticar los escurrimientos que ingresan en un vaso de almacenamiento, es de gran importancia en la planeación del uso del agua. En este trabajo se analizan los escurrimientos mensuales del río Fuerte, que se utilizan para irrigar el Valle del mismo nombre en el norte de Sinaloa. Los escurrimientos de los meses del verano, ocasionados por las lluvias del Monzón Mexicano, están correlacionados entre sí y representan el 85% de los escurrimientos anuales del río Fuerte. El objetivo de este trabajo es presentar un método para obtener pronósticos por medio de distribuciones bivariadas y el coeficiente de correlación. Para este propósito, se utilizará una generalización de la familia bivariada de Moran, que tiene como marginales a las distribuciones de mejor ajuste (con base en criterios estadísticos) para los escurrimientos mensuales. Esta distribución tiene la ventaja de expresar la dependencia entre variables por medio del coeficiente de correlación. En el método propuesto, los pronósticos para los escurrimientos se obtienen con la media de la distribución condicional, que en cierta forma generaliza a la ecuación de regresión simple. Se muestra que la media condicional supera al pronóstico proporcionado por la ecuación de regresión, que adicionalmente, no es recomendable si los escurrimientos no son normales.