Determinación de polimorfismos del gen Arsénico 3 Metiltransferasa (As3MT) asociado al metabolismo del arsénico, en la población del Valle del Yaqui, Sonora, México

Resumen

La exposición crónica a arsénico incrementa el riesgo de desarrollo de diabetes, enfermedades vasculares y cáncer de piel, pulmón, riñón y vejiga (Bredfeldt et al., 2004). El objetivo del presente trabajo fue evaluar la asociación genética entre las concentraciones de los metabolitos de arsénico inorgánico en orina [(arsenito (AsIII), arsenato (AsV), ácido metilarsinico (MMAV) y ácido dimetilarsinico (DMAV)] y el gen As3MT involucrado en el metabolismo de este metaloide, en adultos residentes del Valle del Yaqui, Sonora, expuestos crónicamente a bajas concentraciones de arsénico en el agua de consumo. El periodo de estudio fue de agosto de 2005 - agosto de 2007. Se seleccionaron 2 comunidades del Valle del Yaqui; una comunidad urbana con concentraciones de arsénico de 48.4 ppb y una comunidad rural con concentraciones de 3.4 ppb del metaloide. Se reclutaron 151 personas y se tomaron muestras de orina para análisis de arsénico y sus metabolitos de acuerdo al procedimiento 3015 de la US-EPA utilizando HPLC/ICP-MS, así como muestras de sangre y células bucales para aislamiento de ADN y análisis de polimorfismos en el gen As3MT, de acuerdo a la técnica descrita por Meza et al. (2005). Se utilizó el software STATA 9.0 para realizar las correlaciones de las especies urinarias de arsénico con los polimorfismos encontrados. La investigación mostró que las proporciones de los metabolitos de arsénico urinario fueron del 45.0% de arsénico inorgánico, 8.0% de MMAV y 46.2% de DMAV, siendo las proporciones de arsénico inorgánico altas comparadas con otros reportes. La frecuencia de los genotipos en As3MT de la población bajo estudio fueron CC (2.8%), CT (21.1%) y TT (76.0%). No se encontró asociación genética entre los genotipos del gen As3MT y los niveles de arsénico en orina de la población en estudio de ambas comunidades. Sin embargo la variable sexo presentó una fuerte asociación estadística con las variables dependientes estudiadas.