Calibración del sensor de matriz granular (SMG) para determinar la retención de agua en el suelo para la programación de riego en tomate en el Valle del Yaqui

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R.A. Bórquez-López

Resumen

En la producción de hortalizas, la aplicación del agua se realiza con riego por goteo, sin embargo la programación del riego se realiza al azar o por la experiencia del productor. Lo anterior conlleva a la aplicación en exceso o deficiente de agua, lo que provoca una disminución en el desarrollo y producción del cultivo. Bajo este contexto, es necesario contar con herramientas que permitan optimizar el uso del agua y una de ellas puede ser el sensor de matriz granular (SMG). Con la finalidad de calibrar el SMG en un suelo arcilloso compactado, se realizó un estudio de estrés hídrico en un cultivo de tomate bajo condiciones de riego por goteo en invernadero en el campo experimental y transferencia de tecnología del ITSON localizado en el Block 910 del Valle del Yaqui, México. En el experimento se aplicaron dos tratamientos, uno con riego y el otro sin riego. En cada tratamiento se instalaron cuatro sensores Watermark y cuatro tensiómetros a una profundidad de 15 cm y separados de la planta a 5 cm. Se evaluaron dos ecuaciones publicadas de Thompson y Armstrong (1987) y Shock (1998) para la conversión de la resistencia (Ω) a potencial mátrico (Ψm) las cuales mostraron diferencias significativas a la referencia del tensiómetro, debido a esto se desarrollo una ecuación de calibración in situ la cual presentó un comportamiento muy similar al tensiómetro.

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Cómo citar
Bórquez-López, R. (2013). Calibración del sensor de matriz granular (SMG) para determinar la retención de agua en el suelo para la programación de riego en tomate en el Valle del Yaqui. Revista Latinoamericana De Recursos Naturales, 9(1), 11-16. Recuperado a partir de https://revista.itson.edu.mx/index.php/rlrn/article/view/206
Sección
Artículos Originales

Citas

Allen R. 2000. Calibration for the Watermark 200SS Soil Water Potential Sensor to fit the 7-19-96 “Calibration #3” Table from Irrometer. University of Idaho.
Bertolino, A.V.F.A., Souza, A.P., Fernandes, N.F., Rangel, A.M., Campos, T.M.P., Shock, C.C. 2002. Monitoring de field soil matrix potential using mercury tensiometer and granular matrix sensor, Unsatured Soils. Recife Brasil. Lisse Swets & Zeitlinger; Vol 1 pp. 335 – 338.
Chard J. 2005. WATERMARK SOIL MOISTURE SENSORS: Characteristics and Operating Instructions, Pag 1-8, Utah State University.
Irmak, S., and D.Z. Haman. 2001. Performance of the Watermark® granular matrix sensor in sandy soils. Applied Engineering in Agriculture 17:787-795.
Irrometer. 2005. Watermark Soil Moisture Measurement: Installation and Operation
Shock, C.C., E.B.G. Feibert, L.B. Jensen, and J. Klauzer. 2010. Successful onion irrigation scheduling. Oregon State University Extension Service. SP 1097 10p.
Shock, C.C., J.M. Barnun and M. Seddigh. 1998a. Calibration of watermark soil moisture sensors for irrigation management, pag. 139-146, Proceedings of the International Irrigation Show, San Diego, CA. Irrigation Association.
Shock, C.C., E.B.G. Feibert, and L.D. Saunders. 1998b. Onion yield and quality affected by soil water potential as irrigation threshold. Hortscience 33:1188-1191.
Spaans, Egbert J.A. and John M. Baker. 1992. Calibration of Watermark soil moisture sensors for soil matric potential and temperature. Plant Soil 143:213-217.
Taber, H.G., V. Lawson, B. Smith, and D. Shogren. 2002. Scheduling microirrigation with tensiometers or Watermarks. Int Water Irrig 22:22-26.
Thomson, S.J., & Armstrong. C.F. 1987. Calibration of the Watermark model 200 soil moisture sensor. Appl. Eng. Agric. 3:186-189.
Thomson, S.J.; Younos, T. y Wook, K. 1996. Evaluation of calibration equations and application methods for the watermark granular matrix soil moisture sensor. Applied Engineering in Agriculture. 12: 99-103.